Data scientist merupakan profesi yang semakin banyak diminati, terutama di era digital saat ini. Mereka bertugas untuk menganalisis dan memproses data secara sistematis, sehingga informasi yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan bisnis. Namun, untuk menjadi seorang data scientist, dibutuhkan beberapa keterampilan yang harus dimiliki. Berikut adalah beberapa keterampilan yang dibutuhkan:
- Pemrograman
Keterampilan pemrograman menjadi hal yang penting untuk dikuasai oleh seorang data scientist. Mereka harus mampu mengoperasikan bahasa pemrograman seperti Python, R, SQL, dan sebagainya untuk memproses data dan membuat model analisis. Selain itu, pemahaman tentang algoritma dan struktur data juga dibutuhkan.
- Statistik
Seorang data scientist juga harus memahami konsep statistik. Hal ini dibutuhkan untuk memproses data dan menghasilkan informasi yang akurat. Beberapa konsep statistik yang harus dikuasai antara lain distribusi probabilitas, regresi, korelasi, dan analisis varians.
- Machine Learning
Machine learning merupakan keterampilan yang krusial untuk menjadi seorang data scientist. Keterampilan ini dibutuhkan untuk membuat model analisis data, prediksi, dan menghasilkan solusi yang tepat untuk permasalahan bisnis. Pemahaman tentang algoritma machine learning seperti Decision Tree, Random Forest, dan Neural Network menjadi hal yang wajib untuk dikuasai.
- Komunikasi
Seorang data scientist harus mampu menjelaskan hasil analisis secara jelas dan mudah dipahami. Oleh karena itu, keterampilan komunikasi juga menjadi hal yang penting. Data scientist harus mampu mengkomunikasikan hasil analisis dalam bentuk visualisasi seperti grafik dan tabel, serta memberikan penjelasan yang mudah dipahami oleh klien.
- Bisnis
Keterampilan bisnis juga menjadi hal yang dibutuhkan oleh seorang data scientist. Mereka harus memahami konteks bisnis dan tujuan analisis data yang sedang dilakukan. Hal ini akan membantu mereka untuk mengambil keputusan yang tepat dan memberikan solusi yang efektif bagi klien.
Dalam kesimpulan, menjadi seorang data scientist memerlukan beberapa keterampilan yang harus dimiliki. Pemrograman, statistik, machine learning, komunikasi, dan bisnis merupakan keterampilan yang penting untuk dikuasai. Dengan menguasai keterampilan ini, kamu bisa menjadi seorang data scientist yang handal dan dibutuhkan oleh banyak perusahaan di era digital saat ini.
Artikel ini ditulis oleh Yup, platform aggregator yang menghubungkan customer untuk mendapatkan layanan Bayar Nanti yang dioperasikan oleh PT. Finture Tech Indonesia. Dapatkan informasi, tips, dan promo menarik Yup lainnya dengan mengikuti Blog Yup. Belanja apa aja dan di mana aja pakai Yup, Bunga 0%* terus untuk setiap pilihan pembayaran 40 hari.
